苏修是什么意思，苏修是什么意思-腾众软件科技有限公司

苏修是什么意思，苏修是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

苏修是什么意思，苏修是什么意思 data-type="jpeg" data-w="1024">

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。